在SEO优化中，Google Analytics表现和Google广告点击率和曝光率，都是SEOer必看的数据。但你知道吗?每个月的天数不同，都会对数据报表造成一定的影响。下面就让南宁网页集团和大家一起探讨，不同月份对SEO优化数据分析有什麽差异?
不同月份对SEO优化数据分析的影响
刚才我们说到，各月份天数和季节等因素的不同，连带对SEO优化数据的结果都会有影响。下面将以每年第一季度为例，解释大小月对SEO优化数据报表的差异。
1月：勇往直前
因应不同国家和地区的情况不同，目前内地尚未开放圣诞节假期;但对西方国家而言，圣诞假期是他们的重大节日，所以就算12月是大月(31日)，但仍会因为圣诞假期导致流量数据不如预期，因此按照以往惯例，放完圣诞节和新年後，1月份的数据表现会有所提升，甚至可能会拉到预期的理想值。
* 需注意的是，2020年的春节假期在1月，因此明年1月的流量未必会达到预期效果。
2月：後继无力
每年2月是天数最短的一个月，加上农历新年假期多出现於2月，从数据行销角度来看，流量下降也是正常之事。但是眼看着流量不断下降，总会让人有点心烦。这时我们就需要考虑，到底2月流量下降，是因为天数问题?还是1月份数据表现过於优秀而显得2月表现不理想?亦或是其他原因导致?
3月：突飞猛进
当度过了士气低迷的2月後，3月将会变得更令人期待。由於3月既是大月又没有额外的假期，如无意外3月的行销数据将会变得非常喜人。如此突飞猛进的数据，也恰好解释了前两个数据不佳极有可能是受到「天数和假期」的影响。
每月数据报表不同对数据行销的影响
数据表现能否如预期般成长，这取决於在追踪期间的任何决定。这些数据表现还会随着时间变动和活动策划而产生不同的影响。因此每位SEOer若想了解数据的发展情况，无论是要报告活动结果还是网站数据，都必须具备新的报告方式。
此外，很多公司的各种数据报表都会以「月」为单位方便计算，但对於检测网站流量而言，以「月」为单位并不是最理想的测量标志。想数据报表更准确，无论是浏览报表还是提交表单，以一段长时间范围当作基准点更为恰当。
每月数据报表结果不一致怎麽办?
如何解决小月(小於31日的月份)流量不足的问题?首先，必须了解任何可能被隐藏，同时会影响到实际表现的因素。例如：2月，这个月份几乎是整年当中流量最少的月份，因此若想扭转流量不足的问题，就要思考如何在Google Adwords做点变化，或在社交媒体平台发表文章、举办活动、参展等增加流量。
另外，你还要学会如何简化你的数据报告。所有SEOer都需具备制作数据报表的能力，方便读者能轻松阅读报表的问题，并及早发现问题所在，以便能即时沟通，即使解决。
除此之外，还有什麽方法呢?
1.学会选对区间
SEO优化规则
Google Analytics提供「比较」功能，能够记忆你所选取的日期天数，并往回推相同天数後，将两个区间的数据差异清晰地表达出来。因此当你想要对「月份」报表进行比较时，也应该考虑不同月份的天数不同问题，或以「四周一次」代替每月一次，减少天数差异问题的影响。
2.尝试以「年份」作为数据时间基准
SEO优化规则
如果想要更精确且更一直的数据报表，可以尝试以「年」为数据时间不同基准，比较不同年份的相同月份，并设定维持一致的天数，这样对比出来的数据会更加精确。
3.运用不同指标
当查询数据报表时，会发现工作日和非工作日的跳出率、用户停留时间等数据表现都会有所不同。所以想要一份精确的报表，还需将的工作日和非工作日纳入每月的比率考量，甚至建立一份新的计算基础、衡量指标等。
如果想从更多不同方面观察数据报表，可在Google Analytics自行设定，你会发现有时某个月份可能因为天数关系导致网站流量和广告出触及率看似上升，但实际上可能正处於低层。
4.运用不同的数据报表
想数据报表更精准，记得要灵活运用Google Analytics，结合不同的数据移动平均线。你所选取的时间趋势中，将会大大降低月份而导致的数据问题。
要想准确对每月数据进行分析，就要深入了解数据变化的原因，用浅显易懂的方式表达，善用Google Analytics的所有功能，并持续跟踪报表的准确性，这样就能更好地了解和解决数据差异的问题。
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