网站SEO优化如何高效运用网站分析。

如何在网站SEO优化中高效使用web analytics？无论是做网站还是做网站SEO优化，都需要分散网站的注意力，明确网站的发展方向和优化方案。目前，市场上有许多不同类型的网络分析工具，包括免费和付费工具。常用工具如Google
Analytics、百度统计、99click的SiteFlow等。但是对于很多网站来说，有一个弱点，就是没有充分利用工具本身的分析功能和指标。很多人只是使用web分析工具非常基础的配置和分析功能，比如只是跟踪页面流量，查看流量来源的数据。怎样才能高效的使用工具？我们可以从网络分析工具的使用中找到答案。

使用第一个工具:仅页面流数据。

很多人把工具生成的代码贴在网站页面上，以为网站的跟踪代码配置基本完成了。但事情没那么简单。分析系统中生成的跟踪代码只能简单的跟踪页面流量的数据，比如访问量、浏览量、流量来源等。，但用户与网站的交互，如表单提交、订单履行等，无法跟踪。

网站的跟踪码应根据具体的网站业务需求进行配置。在添加跟踪码之前，相关业务人员要聚在一起讨论整理数据跟踪需求，根据需求形成完整的跟踪方案，生成相应的跟踪码，添加到网站中。

很多网站，甚至一些电子商务网站，也只是做到了这一步，但实际上，这还远远没有把网站跟踪系统的功能发挥出来。

由于跟踪配置内容受限，系统只能收集页面流量的数据，所以用户只能简单查看网站的访问次数、页面浏览量以及流量来源的相关数据。但无法知道用户来网站时是否有一些非浏览量的交互，是否产生了订单，或者哪些产品的订单。所以没有明确的指标来指导网站优化和对外推广(只有跳出率是不够的)。

使用第二个工具:配置目标或电子商务跟踪。

有些用户会在页面流量数据追踪的基础上增加对目标和电商数据的追踪配置，这就进入了我们所说的“第二次web analytics”。

目标电商数据是衡量网站绩效的重要指标。对于会员制的电商网站来说，一个很重要的目标就是增加会员数据，电商销售是网站的终极目标。通过跟踪这两条数据，可以很好的衡量网站的转化和流量来源。

对目标和电商的数据进行追踪后，可以将转化后的数据与流量来源和页面浏览行为进行关联，可以很好的分析网站流量来源和页面浏览行为的转化。所以知道哪些流量源的流量质量最高，哪些产品或页面更有说服力，才能吸引用户完成订单转化，这样我们才能提高那些转化率高的流量源的流量，优化一些转化率低的产品或页面。

第三种使用工具:完善对访问行为细节的跟踪和分析。

在这个类别下，你会更加关注用户行为细节的追踪，从而配置相应的自定义事件追踪。我们可以系统地跟踪用户在网站上的一些行为，如站内搜索、视频播放、文件下载、表单提交、404错误页面、点击导出链接、评论提交等，从而更好地了解访问者的访问行为，提高网站的访问体验和转化率。

正如第二部分提到的，你可以把成功注册作为你网站的目标。除了跟踪注册提交成功，还可以跟踪注册方式(是否通过第三方工具账号注册)、注册提交失败的次数和原因等。

除了产生的订单数量，购买过程中每一步的微转化也值得关注。找出转化过程中的弱点和问题，并加以修复，对促进销售会有非常明显的作用。

对于电商网站来说，用户是否点击网站中的广告，购买广告推荐的商品，我们的商品推荐系统如何完善，这些都需要数据来支撑。

我们也强烈建议可以对网站中的搜索和零结果(搜索结果的数量)进行跟踪，以此来衡量网站的产品或内容是否符合用户的搜索需求，增加相应的产品或内容来促进网站销售。对于一个客服系统来说，优化这一步可能会大大减少客服人员的工作量。

第四个工具:基于数据的网站优化——数据驱动营销

其实在前三个部分，网站优化的工作也应该包括在内，但是对于大多数公司来说，网站优化这一步大多做得不够好或者不够系统。而网站优化是网站运营过程中不可或缺的环节。

很多人做的web analytics报告仅仅停留在报告的层面，没有形成一个优化行动，失去了web analytics的意义。根据报告中提出的有效建议，可以考虑安排营销活动或者页面内容优化。

通过数据分析找出更好的推广渠道；同时对内容尤其是登陆页面进行A/B/N测试，找出最佳页面版本，这将有效提高网站的转化率，从而提高网站的销量！这是web analytics对网站性能提升最直观的体现。

综上所述，企业网站要重视网页分析，通过数据，更好的让网站被搜索引擎认可，可以为客户提供更好的体验，从而达到企业网站的初心。