大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我就讨论一下这个问题。
对于有一定Java开发经验的程序员来说，如果想走上大数据应用开发的岗位，可以通过自学来完成，原因有以下三点:
首先，Java是大数据应用开发的通用语言之一。目前大数据应用开发常用的编程语言有Java、Python、Scala、R、Go等。其中，由于Java的稳定性能和语言本身的良好生态，使用Java进行大数据应用开发是普遍的选择。
其次，Hadoop平台是用Java语言编写的。目前大量的大数据应用开发都是基于Hadoop平台的，很多商业大数据平台也是建立在Hadoop上的，而且Hadoop平台本身是用Java语言编写的，所以Java程序员学习Hadoop平台并不是太难。
第三，Java程序员更容易接触到大数据应用开发。目前大量的大数据应用都是基于现有项目开发的，简单来说常见的项目就是大数据和云计算。由于大量的改造项目都是基于Java语言的，所以使用Java语言完成大数据应用开发的迁移还是比较顺利的。对于很多Java程序员来说，向大数据开发的过渡可以在工作中完成。
但是如果Java程序员想往大数据平台R&D和大数据分析方向发展，移动seo的知识结构需要大幅度调整。以大数据平台的研发为例，首先要把开发中心调整到分布式计算和分布式存储上，系统地了解如何高效地管理计算资源，关注一系列系统级的问题，比如执行效率、安全性、存储结构等等。如果想从事大数据分析，需要有扎实的数理统计基础，掌握一系列常用算法的应用。
最后，对于初入职场的程序员，如果想走大数据平台研发路线或者大数据分析路线，可以考虑通过读研完成方向转变。
我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
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