网站分析的流程。

在web analytics之前，我们首先要明确web analytics的目标，即提高在线客户的用户体验。Web analytics用于检测客户与网站的交互，细分客户群体，了解不同群体的行为，服务于企业的整体营销。

web分析的具体流程包括:建立网站目标、建立KPI、收集网站数据、分析数据、分离测试、采取行动。

1。确立网站的目标

这是网站优化的第一步，那么如何设定目标呢？你可以问自己这个问题:网站存在的价值是什么？

每个网站都有自己独特的目标。对于一些网站来说，他们的目标是促进网站的PV卖出更多的广告(媒体网站)；对于其他网站来说，他们的目标是降低网站的PV，因为他们希望访问者更快地找到答案(问答帮助类网站)；有些网站，他们的目标是让用户购买(增加销量)；而其他网站，可能是以销售给符合条件的客户为目标(不符合条件的客户会降低利润率)。

2。建立KPI

为了监控目标的实现，营销人员需要建立KPI来了解网站的发展趋势。KPI应该像优秀的艺术品一样吸引人，让你开心或难过，但不会让你无动于衷。如果是，说明你用错了KPI。

一个好的KPI必须:

&公牛；很简单:公司的决策涉及不同部门，不同背景的不同人。如果只有网站分析师一个人懂KPI，那么决策的时候就没人用了。

&公牛；相关:如上所述，不同的公司有其独特的目标。因此，不同的公司应该有不同的KPI来监控网站的趋势。

&公牛；及时:KPI数据应该及时可用，以便决策者能够快速及时地做出决策。如果行业每周都在变化，但是KPI数据要一个月才能出来，那么再好的KPI也没用。

&公牛；直觉:决策者快速理解KPI的含义非常重要。这样人们一看就知道这个数据是什么，怎么用。

3。收集网站数据

当一个公司收集网站数据(或评估网站数据收集)时，它应该问两个问题:

&公牛；数据是否准确:如果你的数据不准确，就相当于在沙子里盖了一栋楼。基础很容易动摇。

&公牛；是否收集到所有需要的数据:如果没有收集到相关数据，你很难准确了解用户的行为。

4。分析数据

分析网站数据时，请注意

不要和其他网站比。最好的方法是长期记录网站的走势，与历史对比，了解网站是否有所提升。

谈到访客参与，没有绝对的真理。

跳出率高的关键词说明其目标需求没有得到满足。可能是关键词本身相关性不高，但是排名很高，也可能是在访问者到达的页面上没有适当的行动号召来告诉他该做什么。

网站搜索会清楚地告诉你访问者需要什么。所以你可以关注哪些关键词参与率高(可以观察搜索后的网站停留时间)或者哪些搜索结果让访客离开(搜索后的退出率)。

数据分析完成后，导致网站转化的明显问题要立即纠正。如果发现数据收集问题、重要数据丢失或不准确，应纠正数据收集中的问题。

5。分离测试

在没有经过充分测试之前，完全修改版本是不明智的。通过测试，可以减少因设计问题造成的收益损失，为决策提供科学支持。网站分析师必须不断尝试，快速试错，测试各种选项。并以民主的方式测试判断一个想法。这意味着组织中的每个人都可以提出自己的想法，最后由客户(市场)来判断哪个是最好的。

测试网站的一些技巧:

&公牛；可测试的不仅仅是登陆页:测试要在全站进行，比如退出率高的页面，可能产生收入的地方。

&公牛；从小处着手:应用测试工具(和技能)，从小实验开始(不需要高级权限的地方)。在熟悉了测试工具和相应的技巧之后，就可以尝试对一些重要的页面进行测试了。但只针对少数群体(或低值群体)。然后做一些更重要的测试。

&公牛；多目标监控:在推进首要目标的转化时，可能会减少一些次要的转化(如注册或邮件订阅)，可能会对网站的长期发展产生负面影响。

&公牛；测试不同的段:不同的段，比如不同的地理位置或者操作系统(mac，pc)可能会有完全不同的行为。所以测试应该针对不同的亚群体，了解他们的行为差异。

6。采取行动

没有行动的Web分析是没有意义的，web分析的价值最终取决于分析洞察的执行和网站的优化展示。分析之后，我们应该采取行动来优化各个方面。

最后，无论是网站展示还是网站优化，都要倾听客户的声音。毕竟他们是网站存在的理由。