我们从事搜索引擎优化的工作者，为了能够做好网站的SEO优化需要进行系统的数据分析。分析网站存在的问题，分析用户的需求关键、分析网站排名为何掉落或者上升。那么我们分析数据通常需要用到百度统计、站长工具、5118等平台，来获取我们想要的数据。应该如何具体的分析数据才更有利于我们进行SEO网站优化呢，跟小编一起来看看。
1、分析网站数据
影响关键词排名的重要因素：跳出率和点击率。
跳出率：这个是严重影响转化成交的重要因素。它是和页面质量高低有直接联系。我们大多数成交的页面都是内页，只有质量高的内页才会对用户产生兴趣，这样就取决跳出率和关键词的来源。如果来源关键词与内容不匹配，用户会立马走人的。
点击率：我们登陆百度统计工具，就能看到大量的数据。你的关键词展现了多少次，点击了多少次，一目了然。如果你的展现词点击率偏低，那它会是什么原因?每一个关键词的点击率都是不同的，根据它们的热度会有差异。
如果是这个行业整体偏低，我在同行里点击率算高的，那就做得很好了，如果你低于同行，你就要找原因，标题不新颖，描述不吸引人或者是描述没有包含用户需要的东西。我们写标题一定包含核心关键词就是这个道理，吸引点击。
2、分析网站安全数据
我们页面的搜引量出现问题你可以尝试在下面三个问题中找原因：网站程序出现漏洞、自己操作失误、服务器出现问题。如果是你操作出现问题，一个页面只有一张图片，页面内容完全雷同，有索引量，但是一定不会有展现量，或者整站展现量很低，多数问题是这种情况。
3、服务器日志
这个主要针对服务器健康程度。你的服务器是否是正常的，会不会经常出问题、是否有人入侵、域名是否被解析到别的地方去了，服务器是否健康直接影响你下一轮关键词的排名，你要关注页面返回的状态码是什么。这里温馨提示，一定要用百度或者谷歌站长工具，出现这种情况会邮件通知你。
4、分析行业需求数据
行业需求最简单直接就是在百度指数里查看。你可以根据一段时间的需求分布图选择你网站需要做的内容。我们要和同行进行对比，才会发现自己的优劣，同行那里做得好，为什么会做得好，自己的不足地方在哪，怎么超越同行。
由此，我们可以从以上这些方面进行大数据的一个系统分析，分析数据能反应许多的问题，方便我们进行下一步的整体优化操作。所以大数据分析对我们从事SEO人士来说是非常有必要的。
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