大数据营销是目前互联网提出的新的领域和概念，炒作意义大于实际操作意义。众多站长和互联网人无不欢呼雀跃，似乎又被打了鸡血，又忘记了之前被捧杀无数的各种概念模式的尸骨堆了。对于新事物，我们要充分认识其本质，而不是对于表面的概念所痴迷。
尤其结合本地化和区域门户网站的数据营销的玩法，其实并不是遥不可及的概念，实际上是有规律可循的。真正的大数据营销，没有一定的实力，是一般中小网站难以企及的，但基于数据的营销又是可以去做的，这两点需要注意两者之间的区别。
数据营销对于区域化网站及本地化O2O的优势非常明显
1.有助于提升网站运营效率
2.帮助网站进行用户梳理
3.提高网站渠道价值
4.提升网站品牌形象
5.帮助网站给客户提供营销方案时，提供数据支持。
而本地化区域网站针对O2O以及自身平台的数据来源，并不是问题，数年乃至十多年的数据积累，是此类网站的重要资源，但，如何从各种纷繁的数据中，找到自己的数据，并且给予营销方面提供有效支持，是一直困扰大家的问题。
基于本地化的数据营销，我们要从以下几个方面入手，除了关注概念，更要关注实际的操作细节。
（一）数据搜集
1.从注册开始，加强用户体验，但对于重要数据要善于搜集
2.善于发掘行业上游数据、精准数据，资源互换是常见的手段。
3.发掘自身平台数据优势，以及形成行业链条的数据库贯通。
4.大面积的线上数据采集
5.线下地推，如活动现场、客户营销现场
6.竞争对手的相关数据搜集。
（二）过滤
1.非本平台的数据，陌生数据进行转化，数据内容要善于多次利用。
2.本地平台数据，通过分类、组合再分类，发掘不同行业的数据。
3.活动是过滤数据的一种方式，但不仅仅限于活动，网站资讯、论坛、专题等等都可以变为数据过滤的重要通路。
4.善用电话回访的方式进行过滤，注意话术技巧。
（三）数据应用
1.我们提供给客户的服务是基于客户营销需求的整合营销服务。
2.产生的数据，需要与网站的产出考虑，但切忌直接兜售数据。
3.应用方式，根据行业，有不同的组合方式和应用方式，不要单一用。
4.集中爆发式：如团购、地产看房团
5.细水长流式：单品牌营销推荐
6.活动包装法：用活动包装核心数据，提升数据价值
7.数据的表现：与自身网站产品包的组合、结果表现以及互动表现。
8.数据应用是网站服务和整合的一部分。
（四）数据分析
1.行业宏观数据分析
2.竞争对手与自身市场占有率数据是参照
3.同行业案例库的数据分析价值巨大。
本地化大数据营销要结合以上步骤，按照细节，反复实施，达成营销目标，但切忌，数据营销不是万精油，提供符合商业规则的营销策略并执行到位，才是关键。
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