Python是一种广泛使用的高级编程语言，它以简洁明了的语法和强大的标准库而闻名，Python的标准库覆盖了许多常见的编程需求，包括文件处理、系统调用、网络通信、数据库接口等，下面，我们将介绍一些Python中常用的函数库。
数学计算相关
1、NumPy
NumPy是Python的一个开源数值计算扩展库，支持大量的维度数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。
2、SciPy
SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包，它包括统计、优化、插值、信号和图像处理等多种模块。
3、Pandas
Pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的，Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
数据可视化相关
1、Matplotlib
Matplotlib是一个Python的2D绘图库，能生成出版质量级别的图形，它使得Python成为绘制各种硬拷贝格式和交互式环境的工具。
2、Seaborn
Seaborn是基于matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一个高级界面用于绘制有吸引力的统计图形。
Web开发相关
1、Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。
2、Flask
Flask是一个轻量级的Web应用框架，使用Python编写，容易上手，适用于小型项目或者初学者。
网络请求相关
1、Requests
Requests库是Python的一个HTTP客户端库，用来发送所有类型的HTTP请求。
2、urllib3
urllib3是一个功能强大且易于使用的HTTP客户端Python库，支持连接池、线程安全、分段下载等功能。
数据处理相关
1、PyPDF2
PyPDF2是纯Python写的PDF文件操作库，可以分割、合并PDF文件，也可以对PDF文件进行加密、解密等操作。
2、CSV
Python自带了csv模块，用于读取和写入csv文件，这个模块非常方便，不需要额外安装。
日期时间相关
1、datetime
Python的datetime模块可以用来处理日期和时间，这个模块提供了日期和时间的操作类和方法。
2、dateutil
dateutil模块扩展了Python的标准datetime模块，增加了一些实用的功能。
自然语言处理相关
1、NLTK
NLTK是Natural Language Toolkit的缩写，是Python的一个自然语言处理工具包，它主要用于文本挖掘和自然语言处理。
2、Gensim
Gensim是一个相当强大的自然语言处理Python库，用于无监督学习语义模型，特别是主题模型。
相关问题与解答：
Q1: Python的数学计算库有哪些？
A1: Python的数学计算库主要有NumPy、SciPy和Pandas等。
Q2: Python的数据可视化库有哪些？
A2: Python的数据可视化库主要有Matplotlib和Seaborn等。
Q3: Python的网络请求库有哪些？
A3: Python的网络请求库主要有Requests和urllib3等。
Q4: Python的自然语言处理库有哪些？
A4: Python的自然语言处理库主要有NLTK和Gensim等。
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