Python中的嵌套列表是指一个列表中的元素也是列表，即列表的列表，这种数据结构在处理多维数据时非常方便，例如二维数组、矩阵等，本文将详细介绍Python嵌套列表的使用方法和相关操作。
创建嵌套列表
创建嵌套列表的方法很简单，只需在列表中添加其他列表作为元素即可。
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
这样就创建了一个3×3的二维列表。
访问嵌套列表元素
要访问嵌套列表中的元素，需要使用两个索引，第一个索引表示外层列表的位置，第二个索引表示内层列表的位置。
print(nested_list[0][1]) 输出2，因为nested_list[0]是[1, 2, 3]，[1, 2, 3][1]是2
修改嵌套列表元素
要修改嵌套列表中的元素，同样需要使用两个索引。
nested_list[1][2] = 10 print(nested_list) 输出[[1, 2, 3], [4, 5, 10], [7, 8, 9]]
遍历嵌套列表
遍历嵌套列表可以使用两层循环，外层循环遍历外层列表，内层循环遍历内层列表。
for sublist in nested_list:
for item in sublist:
print(item, end=' ')
print()
输出：
1 2 3 4 5 10 7 8 9
二维列表与矩阵运算
Python的嵌套列表可以用来表示二维矩阵，因此可以进行矩阵运算，计算两个矩阵的和：
matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] matrix2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]] result = [[matrix1[i][j] + matrix2[i][j] for j in range(len(matrix1[0]))] for i in range(len(matrix1))] print(result) 输出[[10, 10, 10], [10, 10, 10], [10, 10, 10]]
相关问题与解答
1、如何将一个一维列表转换为二维列表（嵌套列表）？
答：可以使用列表推导式将一维列表转换为二维列表，将一个长度为9的一维列表转换为3×3的二维列表：
one_dim_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] two_dim_list = [[one_dim_list[i * 3 + j] for j in range(3)] for i in range(3)] print(two_dim_list) 输出[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
2、如何将一个嵌套列表展平为一维列表？
答：可以使用两层循环或列表推导式将嵌套列表展平为一维列表。
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] flat_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist] print(flat_list) 输出[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
3、如何计算嵌套列表中所有元素的和？
答：可以使用两层循环或列表推导式计算嵌套列表中所有元素的和。
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] total = sum(sum(sublist) for sublist in nested_list) print(total) 输出45
4、如何使用嵌套列表表示三维矩阵？
答：在Python中，可以使用嵌套的嵌套列表来表示三维矩阵。
three_dim_matrix = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]], [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]] print(three_dim_matrix[0][1][2]) 输出6，因为three_dim_matrix[0]是[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]，[4, 5, 6][1]是5，[4, 5, 6][1][2]是6
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