在Ubuntu上安装TensorFlow的方法如下：
（图片来源网络，侵删）
1、安装Anaconda：
访问Anaconda官网下载适用于Python 3.6的Anaconda安装包。
打开终端，运行下载的Anaconda安装脚本，bash ~/Downloads/Anaconda35.0.1Linuxx86_64.sh。
设置环境变量，将Anaconda添加到PATH中，如 export PATH=/home/sll2/anaconda3/bin:$PATH，注意替换为您自己的路径。
2、安装TensorFlow：
方法一（使用pip）：
在终端中输入 pip install tfnightlygpu 来安装TensorFlow的最新版本。
安装完成后，测试TensorFlow是否正常工作，在Python环境中执行以下代码，如果没有错误则表示安装成功：
“`python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
“`
方法二（基于Anaconda的安装）：
创建一个名为tensorflow的conda环境，指定Python版本，conda create n tensorflow python=2.7。
激活conda环境，使用 source activate tensorflow。
设置环境变量，例如对于GPU版本的TensorFlow，您需要设置CUDA工具包和CuDNN的版本。
使用pip安装TensorFlow，pip install ignoreinstalled upgrade $TF_BINARY_URL，$TF_BINARY_URL 是TensorFlow二进制文件的URL。
安装完成后，输入 source deactivate 关闭tensorflow环境。
验证安装是否成功：在terminal中输入 python，然后尝试导入TensorFlow库，如果没有报错则表示安装成功。
请注意，安装过程中可能会遇到依赖问题或其他问题，建议查阅官方文档或社区支持以获取更详细的帮助，根据您的具体需求（如是否需要GPU支持），安装步骤可能会有所不同，请确保按照TensorFlow的官方指南进行操作，以获得最佳结果。
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