在Ubuntu系统中查看cuDNN版本，可以通过以下步骤进行：
1. 打开终端。
2. 输入以下命令，创建一个名为`cudnn_version.sh`的脚本文件：
touch cudnn_version.sh
3. 使用文本编辑器打开`cudnn_version.sh`文件，例如使用`nano`编辑器：
nano cudnn_version.sh
4. 在文件中输入以下内容：
#!/bin/bash export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_build_info()[\'cuda_compiler\'])"
这里假设你的CUDA版本是9.0,如果你的CUDA版本不同，请相应地修改`/usr/local/cuda-9.0/lib64`为你的CUDA库路径。
5. 保存并关闭文件，在`nano`编辑器中，按`Ctrl + X`,然后按`Y`,最后按`Enter`。
6. 为脚本文件添加可执行权限：
chmod +x cudnn_version.sh
7. 运行脚本文件，查看cuDNN版本：
./cudnn_version.sh
输出结果类似于：
Cuda compilation tools, release 9.0, V8.0.44 for NVIDIA GeForce GTX 1080 (Build 70fdcf6)
这表明你正在使用的cuDNN版本是V8.0.44。
相关问题与解答：
1. 如何安装cuDNN?请参考NVIDIA官方文档：-started-installing-the-cudnn-archive-on-linux，按照说明进行安装即可。
2. cuDNN支持哪些CUDA版本？请参考NVIDIA官方文档：-platforms，根据你的CUDA版本选择合适的cuDNN版本进行安装。
3. 如何从源代码编译cuDNN?请参考NVIDIA官方文档：-from-source，按照说明进行编译即可。
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