NumPy怎样使用花式索引或布尔索引访问元素?

除了整数索引之外,NumPy中还提供了两个形式比较复杂的索引——花式索引和布尔索引,下面对这两种索引的基本用法进行详细的讲解。

1.花式索引

花式索引指以整数组成的数组或列表为索引。当使用花式索引访问一维数组时,程序会将花式索引对应的数组或列表的元素作为索引,依次根据各个索引获取对应位置的元素,并将这些元素以数组的形式返回;当使用花式索引访问二维数组时,程序会将花式索引对应的数组或列表的元素作为索引,依次根据各个索引获取对应位置的一行元素,并将这些行元素以数组的形式返回。接下来,创建一个一维数组,使用花式索引获取该数组的多个元素,代码如下。

In  []:   import numpy as np          array_ld = np.arange (1, 10)          print (array_1d)          print("-          访问索引为[2,5,8]的元素          print (array_1d[[2, 5, 8]])          [1 2 3 45 6 7 8 9]          ____________          [36 9]

以上代码首先创建了一个一维数组array_ld,然后使用花式索引[2.5.8]访问了该一维数组,即依次获取索引2、5、8对应的元素3、6、9.并返回包含这几个元素的数组。由输出结果可知,程序输出了一个包含3、6、9这3个元素的数组,说明使用花式索引成功地一次访问了数组中的多个元素。

接下来,创建一个二维数组,使用花式索引获取该数组的多行元素,代码如下。

In  []:   array_2d - np.arange (1, 10).reshape((3, 3))          print (array_2d)          print("_______________")          # 访问索引为[0,2]的元素          print(array_2d[[0, 2]])            [[1 2 3]            [4 5 6]            [7 8 9]]            [[1 2 3]            [7 8 9]]

需要说明的是,在使用两个花式索引,即通过“二维数组[花式索引,花式索引]”的形式访问数组时,会将第一个花式索引对应数组或列表的各元素作为行索引,将第二个花式索引对应数组或列表的各元素作为列索引,再按照“二维数组[行索引,列索引]”的形式获取对应位置的元素。例如,使用两个花式索引访问二维数组array_2d的元素,代码如下。

In 1]:   #使用两个花式索引访问元素         print (array_2d[[0, 2], [1, 1]])           [2 8]

上述与二维数组相关的花式索引操作的示意图如下图所示。

NumPy怎样使用花式索引或布尔索引访问元素?

花式索引操作示意图

2.布尔索引

布尔索引是以布尔值构成的数组为索引。当使用布尔索引访问一个目标数组时,程序会将布尔数组中的每个布尔值作为索引,只要布尔值为True,就从目标数组中获取与True位置对应的元素。需要说明的是,布尔数组的形状必须与目标数组的形状相同。接下来,创建一个二维数组,获取该数组中值大于5的元素,代码如下。

In []:   array_2d = np.arange (1, 10).reshape ((3, 3))         print(array_2d)         print("-_______--")         使用布尔索引访问元素         print (array_2d > 5)         print("----------")         print (array_2d[array_2d > 5])         [{1 2 3]          [4 5 6]          [7 8 9]}         ----------         [[False False Falce]          [False False Truf          [ True True True]}         ----------          [6 7 8 9]

以上代码中,首先创建了一个形状为(3,3)的二维数组array_2d,该数组中的元素为1~9;然后将array_2d数组进行布尔运算,判断array_2d中的每个元素是否都大于5.大于5会得到布尔值 Tnue,小于5会得到布尔值False,所有的布尔值构成一个形状与array_2d数组相同的布尔数组;最后将这个布尔数组作为布尔索引,通过布尔索引获取array_2d数组中的元素。从输出的结果可以看出,程序返回了array_2d数组中与布尔数组中Tnue位置对应的元素。

上述二维数组相关的布尔索引操作的示意图如图2-4所示。

NumPy怎样使用花式索引或布尔索引访问元素?

布尔索引示意图

本文来自投稿,不代表重蔚自留地立场,如若转载,请注明出处https://www.cwhello.com/314179.html

如有侵犯您的合法权益请发邮件951076433@qq.com联系删除

(0)
黑马程序员黑马程序员订阅用户
上一篇 2023年7月9日 15:26
下一篇 2023年7月9日 15:26

相关推荐

  • 关于python列表的用法。

    Python列表是Python中最基本的数据结构之一,它是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素,在Python中,列表是使用最广泛的数据类型,因为它非常灵活,能够存储不同类型的数据,如整数、浮点数、字符串等。 …

    2024年7月22日
    00
  • 经验分享mysql一行数据长度限制。

    MySQL是一种关系型数据库管理系统,它使用表格来存储数据,在MySQL中,一行被称为记录,一列被称为字段,下面我们将详细介绍MySQL中的行和列。 (图片来源网络,侵删) 1、行(Record) 在MySQL中,行是一张表中的…

    2024年6月20日
    00
  • 小编分享百度索引量是什么意思怎么提高索引量。

    无论是站长还是专业的seo人,都比较看重网站的收录量。实际上,相对于百度收录量,更应该看重百度索引量,提高索引量才会提高关键词曝光与点击的概率。类似于一个漏斗过滤水的过程,收录就是经过简单滤的污水,将这…

    2023年6月9日
    00
  • 教你 SEO中网页长时间没收录,要不要删掉呢。

    SEO中网页长时间没收录,要不要删掉呢? 1、收录与索引 对于百度而言,在网页实际建库索引的过程中,我们知道百度索引量与收录,还是有一定区别的:没有被百度收录的页面,并不代表没有被索引。 言外之意,那些在搜…

    2023年3月10日
    00
  • 我来教你Oracle中快速搜索某一列的技巧。

    在Oracle数据库中,我们经常需要对某一列进行快速搜索,我们需要查找某个特定的值,或者查找满足某种条件的数据,为了提高查询效率,我们可以使用一些技巧来优化查询语句,本文将介绍一些在Oracle中快速搜索某一列…

    2024年6月20日
    00
  • 我来分享python中输入列表数据。

    在Python中,列表是一种非常常见且功能强大的数据结构,列表是有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素,我们可以将列表看做是数组的一种扩展,它允许存储不同类型的数据,如整数、浮点数、字符串等。 创建列表 …

    2024年7月22日
    00
  • mysql_建立索引的优缺点

    建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。 第一、通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二、可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最…

    2017年10月19日
    0173
  • 小编分享mysql中多表关联查询的语句。

    在数据库查询中,关联多表查询是一种常见的操作,不等连接查询是关联查询的一种特殊形式,它允许我们在查询结果中包含两个表中不匹配的记录,不等连接查询可能会导致性能问题,因为它们需要对多个表进行全表扫描,…

    2024年6月20日
    00

联系我们

QQ:951076433

在线咨询:点击这里给我发消息邮件:951076433@qq.com工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息