各商品种类的网购替代率如何计算？

如今已进入信息时代，网络购物已经成为人们日常生活的一部分，改变着人们的消费模式和习惯，成为拉动居民消费的重要渠道。因此，研究网购消费对于判研经济形势、促进经济转型升级有着重要的意义。2018年国家统计局北京调查总队从网购活跃的人群中抽取了771个样本，并根据这些样本测算用户网购替代率(网购用户线上消费对线下消费的替代比率)的情况，具体如表2-3所示。

表2-3 各商品种类的网购替代率

根据表2-3的数据，将“商品种类”一列的数据作为y轴的刻度标签，将“替代率”一列的数据作为x轴的数据，使用barh()函数绘制各商品种类的网购替代率的条形图，具体代码如下。

# 03_substitution_rate_onlineimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 显示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsex = np.array([0.959, 0.951, 0.935, 0.924, 0.893,              0.892, 0.865, 0.863, 0.860, 0.856,              0.854, 0.835, 0.826, 0.816, 0.798,              0.765, 0.763, 0.67])y = np.arrange(1, 19)Labels = ["家政、家教、保姆等生活服务", "飞机票、火车票", "家具", "手机、手机配件",          "计算机及其配套产品", "汽车用品", "通信充值、游戏充值", "个人护理用品",          "书报杂志及音像制品", "餐饮、旅游、住宿", "家用电器",          "食品、饮料、研究、保健品", "家庭日杂用品", "保险、演出票务",          "服装、鞋帽、家用纺织品", "数码产品", "其他商品和服务", "工艺品、收藏品"]# 绘制条形图plt.barh(y, x, tick_label=labels, align="center", height=0.6)plt.show()

需要说明的是，matplotlib默认不支持显示中文，由于条形图的刻度标签是中文文本，因此需要将系统的字体修改为SimHei。关于字体的设置会在第4章进行详细介绍。

运行程序，效果如图2-11所示。

图2-11中，x轴代表网购替代率，y轴代表商品种类。由图2-11可知，工艺品、收藏品的网购替代率最低，家政、家教、保姆等生活服务的网购替代率最高。