教你怎样学习推广技术。

个人对运维的认知

运维中的二八定律

运维中设计的软件，20%的参数管理着80%的性能

运维中需要处理的技术工作有两种：故障和性能问题

运维中，领导更关心原理，因为原理=处理方法，初期不要过度关注性能

基于以上认知，总结我的学习方法

学习一个开源软件方法

1. 理论学习

• 了解功能和配套软件
• 了解大概原理

1. 部署

• 按照最简单方式部署，能YUM不编译
• 了解基本使用方法，并测试

1. 研究20%性能参数

• 只关注最重要的20%参数
• 掌握他们的原理

1. 了解软件的限制和主要的坑
2. 准备测试环境，开始使用

举例：基于ELK的数据收集分析展示系统

最开始了解ELK的时候还没有Beats组件，使用Logstash收集数据，太重。实际学习中，应该关注变化的东西，Beats组件很轻量级，要尝试。

先不考虑集群，rpm包安装单实例，不考虑日志过滤，先传到ES，Kibana展示。看到效果，下面有两种选择：一是研究ES集群和Logstash日志过滤，二是学习Kibana如何出数据，展示数据。

如何选择呢？

1. 自我驱使学习，只是为了学习技术，优先前者（稳定性和坑）。
2. 领导交办的研究课题，优先后者（功能和应用场景）

工作中主动推行一个开源软件

推行一个开源软件需要考虑几个方面的问题

最重要的就是，是否能解决运维中的痛点？

1. 了解原理和结构（非常重要）
2. 了解应用场景
3. 搭建并熟悉主要功能（基于当前业务）
4. 进行压力测试，基于原理，模拟日常运维场景（考虑极限情况）
5. 私下找有兴趣的开发参与，并提出需求
6. 编写技术方案

• 主要体现原理（非常重要）
• 根据当前业务量，预估压力（并发、数据量）
• 体现带来的变化和运维成本（提升了什么、降低了什么）

1. 准备PPT为领导汇报，附带技术方案

举例：Piwik用户数据收集分析系统（开源分析平台）

1. 简单部署
2. 关注核心功能（嵌入js、数据收集展示）
3. 理解原理（数据收集、写入、展示）
4. 压测
5. 编写技术方案
6. 汇报